Stack de tecnologias
As ferramentas que usamos para construir infraestruturas de dados modernas — escolhidas por evidência, não por hype.
Linguagens & Frameworks
Python
ETL, ML, automações
SQL
Modelagem e queries
dbt
Transformação de dados
FastAPI
APIs e microserviços
Orquestração & Pipelines
Apache Airflow
Orquestração de DAGs
Prefect
Workflows modernos
Airbyte
Ingestão de dados
Fivetran
ELT gerenciado
Data Warehouse & Armazenamento
BigQuery
DW serverless (GCP)
Snowflake
DW cloud
PostgreSQL
Banco relacional
AWS S3 / GCS
Object storage / Data Lake
DuckDB
Analytics in-process
Cloud
AWS
EC2, RDS, S3, Lambda, Redshift
Google Cloud
BigQuery, GCS, Cloud Run, Composer
Azure
ADF, Synapse, Blob Storage
Terraform
IaC para cloud
Docker
Containerização
BI & Visualização
Power BI
Dashboard enterprise Microsoft
Metabase
BI open-source self-service
Looker Studio
Dashboards gratuitos Google
Apache Superset
BI open-source avançado
Machine Learning & IA
scikit-learn
ML clássico
XGBoost / LightGBM
Gradient boosting
OpenAI API
LLMs e NLP
MLflow
Tracking de experimentos
Qual stack faz sentido para o seu negócio?
A escolha de tecnologia depende do seu volume de dados, budget, maturidade do time e objetivos. Recomendamos sempre após diagnóstico — nunca por padrão.
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