Engenharia de Dados
Pipelines, data lake e governança. A base que torna seus dados confiáveis.
Sem uma fundação sólida de dados, BI e IA não funcionam. A engenharia de dados resolve a raiz do problema: dados espalhados, sem padronização e sem confiabilidade. Construímos a infraestrutura que sua empresa precisa para crescer com dados.
Sintomas comuns que resolvemos
- Dados em silos — cada sistema conta uma história diferente
- ETLs frágeis feitos no Excel ou scripts sem versionamento
- Sem histórico de dados — impossível analisar tendências
- Integrações quebradas frequentemente sem alerta
- Falta de governança — ninguém sabe quem pode acessar o quê
O que você recebe
- Pipeline de ingestão de dados automatizado (ETL/ELT)
- Data Lake organizado em camadas (bronze / silver / gold)
- Modelagem dimensional para análises
- Documentação técnica e catálogo de dados
- Monitoramento e alertas de qualidade de dados
- Treinamento para a equipe de TI
Escopo do projeto
- Levantamento e mapeamento de fontes de dados existentes
- Definição de arquitetura (data lake, warehouse ou lakehouse)
- Desenvolvimento de pipelines com Python + Airflow (ou Prefect)
- Transformações com dbt (data build tool)
- Configuração de ambiente na cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Implantação de testes de qualidade de dados
- Setup de monitoramento e alertas
- Documentação e handoff para o time interno
Prazo estimado
30 a 90 dias (dependendo do escopo)
Prazo contado a partir da primeira reunião de kickoff. Projetos podem ser faseados por acordo.
Investimento transparente
Precificação direta — sem surpresas no meio do projeto.
Starter
R$ 35–45k
- Até 3 fontes de dados
- Data Lake básico (S3 + dbt)
- 2 pipelines principais
- Documentação básica
Growth
R$ 50–80k
- Até 8 fontes de dados
- Data Lake com camadas bronze/silver/gold
- Pipelines + orquestração Airflow
- Governança e catálogo de dados
- 30 dias de suporte pós-entrega
Enterprise
Sob consulta
- Fontes ilimitadas
- Arquitetura customizada
- Integração com sistemas legados
- Squad dedicado
- SLA mensal
Preços em reais. Projetos customizados disponíveis. Valores indicativos — proposta formal após diagnóstico.
Perguntas frequentes
Meus dados estão no SQL Server on-premise. Vocês conseguem migrar?
Sim. Temos experiência com SQL Server, MySQL, Oracle e outros bancos legados. A migração é feita de forma gradual com rollback planejado.
Qual cloud vocês recomendam?
Depende do seu contexto. AWS é mais maduro para dados; GCP tem melhor integração com BigQuery; Azure é preferível se você já usa Microsoft. Indicamos após o diagnóstico.
O que é dbt e por que usar?
dbt (data build tool) é o padrão do mercado para transformação de dados. Permite versionamento, testes automáticos e documentação das transformações — tudo que um pipeline de produção precisa.
Pronto para tomar decisões
com dados reais?
Comece com um diagnóstico gratuito de 30 minutos. Sem compromisso, sem jargão técnico — só clareza sobre o que sua empresa precisa.
Ou envie um e-mail para contato@data85.com.br