Power BI vs Metabase vs Looker em 2026: qual escolher para sua PME?

Uma das perguntas mais comuns que recebemos em diagnósticos: "Qual ferramenta de BI devo usar?"

A resposta honesta é: depende do seu contexto. Mas existem critérios claros que definem qual faz sentido para cada situação. Vamos analisar as três mais usadas no mercado brasileiro.

Contexto: o que estamos comparando

• Power BI — Microsoft. Domina o mercado corporativo no Brasil.
• Metabase — Open-source. Favorito de times técnicos.
• Looker — Google. Enterprise, para quem já usa GCP.

Vamos avaliar em 7 dimensões: custo, curva de aprendizado, performance, conectores, colaboração, self-service e ecossistema.

Power BI

O que é

Ferramenta da Microsoft com dois produtos: Power BI Desktop (gratuito) para desenvolvimento e Power BI Service (pago) para publicação e compartilhamento.

Custo (2026)

• Power BI Desktop: R$ 0
• Power BI Pro: ~R$ 55/usuário/mês
• Power BI Premium Per User: ~R$ 210/usuário/mês

Pontos fortes

• Integração nativa com Excel, Office 365, Azure — se sua empresa já está no ecossistema Microsoft, é a escolha natural
• DAX é uma linguagem poderosa para cálculos complexos
• Comunidade enorme no Brasil (facilita contratar e encontrar ajuda)
• Atualizações frequentes com novas funcionalidades

Pontos fracos

• Curva de aprendizado de DAX é íngreme para não-técnicos
• Melhor experiência no Windows — Mac é limitado
• Compartilhamento fora do Office 365 é caro ou complexo
• Governança em grandes times é mais difícil

Ideal para

Empresas que já usam Microsoft (Office, Azure), times com analistas que sabem Excel bem, projetos com foco em relatórios financeiros complexos.

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Metabase

O que é

Ferramenta open-source de BI com foco em simplicidade e self-service. Pode ser hospedada na sua própria infraestrutura (gratuito) ou usada na nuvem deles (pago).

Custo (2026)

• Open Source (auto-hospedado): R$ 0 (precisa de servidor: ~R$ 100–300/mês)
• Starter Cloud: ~R$ 250/mês (5 usuários)
• Pro Cloud: ~R$ 1.000/mês

Pontos fortes

• Interface extremamente intuitiva — usuários de negócio conseguem criar análises simples sem ajuda de TI
• Perguntas em linguagem natural ("mostre vendas por estado em 2025")
• SQL direto no editor quando precisar de mais controle
• Código aberto: auditável, personalizável, sem vendor lock-in
• Alertas e subscriptions de relatórios por e-mail

Pontos fracos

• Dashboards menos polidos visualmente que Power BI e Looker
• DAX/MDX não existe — para análises complexas, precisa de SQL bem modelado
• Suporte ao DAX equivalente inexistente para analistas não-técnicos

Ideal para

Times técnicos que querem dar autonomia para o negócio, empresas que não usam Microsoft, startups e scale-ups com squad de dados, quem quer open-source.

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Looker (Google)

O que é

Plataforma enterprise de BI da Google, com foco em modelagem semântica via LookML. Parte do Google Cloud.

Custo (2026)

• Sob consulta — geralmente R$ 5.000–20.000+/mês
• Fora do alcance da maioria das PMEs

Pontos fortes

• LookML é extremamente poderoso para definir métricas de forma padronizada e reutilizável
• Self-service real — qualquer pessoa pode explorar dados sem escrever SQL
• Integração perfeita com BigQuery
• Governança de métricas centralizadas (Looker Blocks)

Pontos fracos

• Preço proibitivo para PMEs
• Curva de aprendizado de LookML é alta
• Overkill para empresas que não têm squad de dados dedicado

Ideal para

Empresas com mais de 200 funcionários, squad de dados dedicado, alto volume de dados e que já usam GCP/BigQuery.

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Looker Studio (antigo Data Studio)

Vale mencionar o Looker Studio separado — é gratuito, conecta diretamente com Google Sheets, GA4, BigQuery e outras fontes Google. Para quem está começando e quer algo simples sem custo, é uma opção válida. As limitações surgem quando você precisa de governança, cálculos complexos ou dados de fontes não-Google.

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Tabela comparativa

Critério	Power BI	Metabase	Looker
Custo mensal (10 usuários)	~R$ 550	~R$ 250	R$ 5.000+
Curva de aprendizado	Média	Baixa	Alta
Self-service	Bom	Excelente	Excelente
Dashboards visuais	Excelente	Bom	Bom
Ecossistema Microsoft	✅ Nativo	❌	❌
Ecossistema Google	⚠️ Básico	✅ Bom	✅ Nativo
Open-source	❌	✅	❌
PME-friendly	✅	✅	❌

Nossa recomendação por perfil

Você já usa Office 365 e tem analistas de negócio? → Power BI

Você tem um time técnico e quer autonomia para o negócio? → Metabase

Você usa GCP/BigQuery e tem budget enterprise? → Looker

Você está começando do zero e quer testar sem gastar? → Looker Studio (gratuito)

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A escolha da ferramenta é apenas uma parte da equação. O que realmente importa é ter os dados bem modelados antes. Uma ferramenta ruim com dados bem estruturados funciona melhor do que uma ferramenta excelente com dados bagunçados.

Quer ajuda para decidir qual stack faz sentido para sua empresa? Fale com a gente.